陈果老师写过一篇文章《很难做系列 ▏供应链计划系统在中国更难做》，在文中陈果老师主要表达了如下观点，一体化计划的实现在中国是极难的事情，很多企业认为找个系统就能搞定，可惜它不是一个系统的问题。因为文化、历史方面的差异，东方相比西方更加执行导向，强调随机应变，较难接受计划与规则的约束。而供应链计划体系恰恰是高结构化，并且数据分析为主的业务模式，这就与我们东方的主流行为模式产生了冲突。所以陈果老师认为一体化计划的根本还是在理念认知的改变，其次是管理规则的建立，最后才是计划系统的实施。
很有意思的是，驭策早年间无意中选择了“供应链计划管理咨询”这个最难的事情，并且多年来还只专注于这个“最难的事情”。我们早期项目实施过程中所遇到的各种棘手问题，也与陈果老师的总结相互印证。现在有太多的供应链管理服务提供商，但是专注于供应链计划和产销协同优化的又有几家呢？极少！这也就是陈果老师说的，这是一件极难的事情！但也正是因为“难”，更因为“坚持”，才形成了我们今天在这个领域的核心竞争力。
因为专注，所以专业：化难为易
驭策供应链是一家既不做物流，也不做采购，更不做精益生产，而只是专注于供应链计划和产销协同优化的供应链管理咨询公司。我们不去优化执行层的业务，而是优化执行层业务之间的链接关系，也就是我们不做供应链执行（生产，采购，物流）优化，但是我们管理供应链执行职能之间的联动关系（计划和产销协同）。用专业的术语表述，我们是通过构建集成供应链计划管理体系来统筹优化企业整体运行效率。被统筹的范围，从职能视角横向跨越产品、销售、供应体系（物流，采购，生产），从策略视角纵向跨越战略、战术，最终体现在企业财务和战略目标的实现上。我们把复杂的链接关系通过数学建模变得透明而清晰。
体系为本，算法落地：化虚为实
在过去的项目中，也遇到了陈果老师所说的管理思路与文化理念上的冲突，强规则的供应链计划管理体系在中国公司有着严重的水土不服，我们的项目也曾数度因此陷入停滞的窘境。那么最后是如何解决这个问题的呢？
我们没有坚持从文化，理念和行为模式去切入，因为没有人能够短时间去改变文化，理念和行为！我们不谈文化，我们只谈利益，也就是如何显性化和量化供应链管理思想下的整合优化的价值。精益生产经常说8大浪费，10大浪费，甚至100种浪费。大家一听非常激动，因为这些浪费都可以具象化地描述出来，一线员工也都听懂了，但是供应链管理所推崇的全局联动下的最优解却很难量化具象化呈现出来，即便专业人士都知道这种全局整合优化所带来的效益与精益的100种浪费这种局部优化之合计是不在一个数量级上的！看不见的浪费才是最大的浪费，看不见的问题才是最大的问题。但是人看不见，算法可以看见！
传统的咨询就是跨不过这一关，没法摆事实，只能讲道理，如同陈果老师说的，无法承诺项目收益。如果你算不清楚利益回报，客户依然给你机会，那你真是很幸运，但是这个世界上只有4%的人能管理看不见的东西，所以，我们不能靠运气来说服客户，更不要妄想以晓之以理，动之以情去打动成功企业家和职业经理人，而是晓之以数，动之以利，通过将企业实际的业务场景与运行逻辑在计算机中进行抽象化的数学建模（用时髦的话称为数字孪生），从而获得一个基于企业供应链实际运营场景的模拟模型，并对比不同业务场景下的总收益与总成本，直观的展示出不同管理模式，策略与决策选择对公司整体所能带来的好处与所需付出的代价。
驭策供应链通过对不同场景与决策的量化展现，不仅增强了说服力，同时可以快速直观的看到改善的益处，并且是以坚实的数学与算法逻辑为基石，无人可以博弈！有了可见的成果，管理层才会更加愿意进一步推动更深层次的管理体系（组织，绩效，决策行为，甚至理念）的改变。让公司与部门的博弈，部门与部门的博弈，人与人的博弈全部转化为数据与数据的博弈，整个复杂世界便豁然开朗。
将复杂变成一种竞争力：一切皆可建模
陈果老师认为理念，利益冲突和管理体系等是关键阻碍原因。但是，我们认为即使你解决了理念和管理体系上的问题，标准化商业系统依然无法完全地解决一体化的问题，因为不同行业，甚至同一个行业，甚至同一个公司在不同阶段其管理模式，业务场景，决策诉求都有很大的差异，复杂性递增，并动态演化。企业需要自己掌握建模能力，并能持续基于场景变化而迭代。在企业的发展过程中，供应体系复杂化是一个必然趋势，多工厂，多DC，数千产品和原料，并且快速迭代，工厂和DC和产品之间相互交叉，并动态变化的供需匹配关系，复杂的供应网络约束，复杂替代关系的产品关系，多个关键原料约束等。
复杂是一把双刃剑，如果应用得当就是一种高壁垒的竞争力。反之，如果你没有管理复杂业务的能力，而又不得不在市场竞争的逼迫下越搞越复杂，那你的风险将随着你的规模而指数上升。复杂化是一种必然，而我们推崇的算法支撑下全局统筹优化，对于流程型，离散型或者混合型皆可，关系越复杂的企业，能带来的好处就越明显。总之，欢迎超高复杂性的企业前来挑战。
预防重于救火：构建中长期资源规划机制
我们最终可以交付哪些成果呢？我们的核心价值不在于帮助企业解决每天的排产问题，不在于帮助企业应对已经发生的缺货或者滞库，而是帮助企业前瞻性地去避免这些异常的发生，提前消除排产和发货时的资源约束，提前预警可能的缺货和滞库，并提供场景模拟决策支持。我们更关注的是如何减少问题的发生，以及如何以最小代价解决问题！不仅仅提供体系构建服务，同时提供一系列的工具与数学模型。
Demand Driven ® 水晶球帮助大家构建专业的需求计划体系，提升预测准确性。
Demand Driven ® 云魔方帮助大家构建产销协同模型，提升资源供需匹配的效率和决策精度，并且进而提供N个场景的模拟测算用于多场景下的决策参考。
Demand Driven ® 控制塔帮助大家实现计划与执行的完整闭环，满足大家端到端可视化的诉求。
总而言之，专注于数字化中长期资源规划体系的构建，输出各类资源规划（产能规划，路径规划，库存规划，库容规划，慢动缺货预警等），同时还提供各类What If模拟（各种策略场景模拟，各种业务场景模拟），最后通过计划指标可视化平台来实现完整的管理闭环。
更善于解决问题（咨询），而不仅是发现问题（培训）
2019年我本人与刘宝红老师合作出版了《供应链三道防线》一书，刘宝红老师专注于供应链管理的普及教育，为中国供应链管理进行认知升级，帮助企业改变管理理念，发现管理问题，提供改善方向和建议。而我们的主营业务则是管理咨询，不仅是发现问题，更要解决问题。我们有着极高的项目成功率，客户包括中国最大的碳酸饮品制造商，中国最大的冷冻食品制造商，中国最大的风电设备制造商，中国最大的保健品制造商，中国最大的海外手机制造商，中国最大的药用化妆品制造商，中国最大的氨基酸制造商，中国最大的客车制造商，中国最大的音响产品制造商等等。
数字化供应链管理的践行者
我们是“数字化的践行者”，不是“数字化的空谈者”。我们不追逐热点，发明新词，故弄玄虚，大而无当的空谈不是我们的风格。
我们专注于数学工具在供应链计划和产销协同领域的应用研究；
我们专注于通过定制化开放建模技术解决企业实际业务痛点；
我们专注于构建数字推演模型为企业提供多场景下的量化决策依据；
我们专注于帮助企业建立闭环的中长期产销研一体化计划协同平台；
通过管理+算法，经验+数据，流程+模型的双重方法论，帮助企业以全新的管理技术应对未来多变而复杂的挑战，打造数字化运营的竞争力。世界上不存在永远增长的企业，野蛮也不一定能增长，增长也不仅不能解决所有问题，还掩盖问题，而高品质的运营能力在增长期给你锦上添花，在衰退期则为你雪中送炭！