数据和算法将带给你前所未有的洞察力
开放式的控制塔、销售预测、库存策略、智能主计划、智能MRP、S&OP等工具
全链路端到端闭环监控控制塔
从仪表盘拓展到信息协同执行平台，从评估变成支持。通过底层数据的打通，将销售/订单/预测/销售目标/库存/生产/采购/物流等不同节点不同模式的计划和执行数据关联互通，使得来回拉扯的电话会议执行模式转变为基于多层级信息支持，算法支持，规则策略导入下的高效执行协同模式。
基于AI大模型的智能DP需求计划
需求计划是企业运营的指南针，将市场信息转化为精准指导，它整合多维数据，构建动态需求蓝图，为决策提供依据，实现了被动到主动的转变，优化资源配置，提升客户满意度。
基于需求驱动的动态INO库存策略
需求驱动的补货与库存计划是库存管理从被动到主动的升级，基于精准的需求预测，通过科学的库存策略和补货模型，在保证服务水平的同时优化库存成本，平衡供需关系。
基于运筹算法下的智能MPS主计划
主计划是对传统计划模式的颠覆性创新，借助运筹优化算法把原来分段决策、来回拉扯的计划模式转变为基于总成本最优下的同步优化，一键输出所有核心计划，包括生产，采购，物流和库存计划。
基于人机交互的敏捷MRP物料计划
对传统采购计划模块进行了拓展创新，从黑盒的计算器，扩展为全链条人机交互的开放式采购计划工具。借助优化算法把原来的采购计划模式转变为基于总成本最优下的意向需求物料评估，物料调拨评估，中长期物料需求计算，短期拉料计算，且支持多维度人机交互的物料计划编制工具。
增强现实支持下的S&OP协同平台
实现对S&OP流程会议模式的增强支持，为产销协同流程，从原有的固化、单维度、非实时模式，通过BI和优化算法，实现多层级钻取、多维度关联监控、实时动态分享、计划执行深度融合和财务化评估等，有效提高数据洞见和决策质量。
基于应用导向的数据治理
围绕数据应用展开的数据治理模块，跳出传统的以数据治理需求为核心的思路，创新性以业务需求，业务应用，业务呈现为核心，借用轻量化工具，借用优化算法，围绕数据应用建立数据治理体系。
