课程背景

目前各企业的计划部门均忙于各种场景的模拟，反复调整对未来的规划，不能说每天调整，起码也到了每周调整的频次，并且不是仅仅调整下周下月的短期执行计划，而是调整对整个中长期的预判。这种巨大压力下，依赖沟通，经验的决策模式已经难以应对。

企业迫切需要建立一套基于数据和算法驱动的产销协同模型，在算法模型的技术支撑下，再辅助流程融入人的经验和智慧才是产销协同最高效和科学的模式。此课程将通过案例来分享基于模型算法的数字化产销协同是如何炼成的，不需要实施超级计划系统，不需要IT写代码，也不需要数据科学家，掌握业务逻辑和算法的供应链计划团队就是供应链建模的最佳人选。

课程大纲

第一天

仿真和优化建模在产销协同领域的价值

模型分类之一：仿真推演的基本概念

业务仿真类模型基本介绍

业务仿真类模型现场练习

第二天

模型之二：线性规划算法基本概念

典型业务场景和算法选择

决策优化类模型现场练习

完整产销建模的实战操作程序分享