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CDMP 需求预测管理规划师认证培训
发表时间:2016/9/9 11:55:59  点击:1120

课程背景 Course Background
需求预测是供应链运作的起点,也是供应链管理不可或缺的组成部分,但是在传统供应链管理模式下,无论企业资源还是各种管理系统几乎均集中 于供应(运作)层面优化,使得需求(计划)管理远落后于其他业务。特别在今天这个竞争趋于同质化的年代,需求预测的准确性将直接影响企业 运行成本和客户满意度,但需求预测又几乎是每个企业中最受责难,同时也是最束手无策的一个业务。缺乏有质量的历史数据,缺乏分析工具,缺 乏评估标准,缺乏把握市场变化的信心,特别是缺乏专业的管理职能支撑等等都是阻碍需求预测质量提升的常见原因,但最根本的是“重运作,轻 计划”传统管理理念。本次培训将由一系列的定制专业课程组成,专注于培养既有战略管理意识同时兼具实践运作能力的需求管理专业人才。他们 将帮助企业重建需求管理运作体系,完善需求管理运作机制,方法论以及相关技术支撑,最终从源头提升整体供应链管理效率。

课程目的 Course Target
 1.理解需求管理对于企业经营业绩的影响以及相关绩效指标(KPI)的选择
 2.帮助企业基于行业特点建立高效可执行的需求职能体系以及运作流程
 3.掌握基本的统计技术及其应用能力,并掌握统计技术之外的其他重要预测编制技术
 4.基于科学的 KPI,渐进的考核方式搭建全视角可执行的激励性绩效评估体系
 5.定义促销预测管理流程,掌握各种促销预测的编制技术
 6.定义新产品预测管理流程,掌握常用新产品预测编制方法及其应用场景
 7.掌握历史数据清理技术以及如何建立基准预测的相关技巧与方法
 8.掌握销售指标的编制方法以及多种销售指标的分解技术
 9.理解如何鼓励销售,市场等以及客户积极主动参与到预测过程,实现真正的协同
10. 通过行业案例分享,理解行业标杆管理水平,寻找自身管理差距
11.通过实战演练,实现理论与实际操作的互动融合,系统化理解和掌握需求预测管理的理念和实务操作技巧
 
其他课程收益
 1.赠送一套包含 17 种常用经典统计模型的预测模板一套
 2.赠送需求预测管理专业书籍(中文版)《销售预测方法 系统 管理》(作者:约翰.T.门泽尔,美)
 3.为完成详细需求管理调研报告的学员提供企业需求管理现状评估报告一份
 4.自动成为 CDMP 俱乐部成员,免费参加俱乐部所举办的《行业实践分享与辅导研讨会》(每年至少 3 次,每次 3 小时)

目标学员
要求三年以上工作经验,需求计划,S&OP,销售,市场,商务,供应链计划,生产,财务,客服,渠道等领域管理人员

课程安排和费用

课程代码     课程名称                              课时                   课程费用(元)
DF01      需求预测深度培训与案例分享                      16小时                   4800
DF02      统计技术应用与实战模拟演练                       6小时                   2800
DF03      CDMP 俱乐部沙龙研讨会                           不限(每次3小时)        免费
          CDMP 证书认证                                   2 小时                   1600
合计   CDMP需求规划师认证培训课程套餐价格             24 小时(3 天)              7800   

   该系列培训课程共 3 天课时,完成 3 天培训课时后,可参加考试 CDMP 认证考试,考试通过可获得 IIF 颁发的 CDMP 认证证书,并免费参加 CDMP 的沙龙活动,该活动每次至少 3 小时,每年至少举办 3 次。您也可以选择参加其中部分课程,但不能获得 IIF 认证证书,仅获得该课程结业证书。 小班授课,每次不超过 25 人,包含餐费和讲义费。12:30-13:30 午餐,10:30-11:00 茶歇,15:00-15:30 茶歇;课程地点:上海

证书颁发机构“美国国际预测者协会”IIF
证书颁发机构 IIF 简介  (
www.forecasters.org)

美国国际预测者协会IIF (International Institute of Forecasters) 成立与1981年,是国际公认的预测技术研发与应用领域 的权威机构。IIF是一家非赢利性组织,致力于在全球推动预测技术的开发,培训,传播及多领域的应用,其宗旨包括如下:
 1.多学科交叉研究领域包括管理,行为科学,社会科学,工程以及其他领域的预测技术的研发和应用
 2.为需要在商业和政府管理领域应用预测技术的分析人员,管理者和政策制定者提供专业培训
 3.基于实践应用建立研究课题,并提供使用结果来缩小理论与实践的差距
 4.联合全球的决策者,预测者和研究者来共同提升预测技术以及应用价

主办机构介绍
上海大学需求链研究院/达睿供应链管理咨询 (www.demand-chain.org)
上海大学需求链研究院(达睿供应链管理咨询)是上海大学悉尼工商学院在上海大学现代物流中心之下于2009年10月9日成立的, 致力于建立需求链管理的理论体系架构,完善需求链管理理论、方法和企业需求管理应用,并通过行业实施进一步推广和完善需求链管理模式。作为国内最早开展需求链管理研究的团队,我们围绕“需求链管理”这一先进的供应链管理理念,在理论研究和企业实践应用的基础上,逐步发展和完善了一套适合中国企业的需求链管理整体解决方案。通过该解决方案的导入,可以帮助企业构建基于需求驱动的全新供应链管理模式,并使其成为企业新的竞争优势。

 

授课老师介绍

主讲讲师 赵玲 
   赵玲女士(Ivy Zhao),国际预测者协会IIF认证培训讲师,CDMP认证需求管理高级规划师,SAP需求计划产品架构师,上海大学需求链研究院客座教授和首席顾问。拥有近二十年制造企业供应链管理实践,主导过众多制造业需求预测以及S&OP流程信息化项目,在长期的供应链需求管理业务实践中积累了丰富的技术和管理经验,她还曾在SAP中国研究院担任需求预测模块架构师,与SAP德国总部共同合作完成需求预测模块的解决方案研发工作,具备深厚的理论功底和国际化的业务视角,尤其擅长需求管理规划和供应链优化。赵老师服务过的企业包括立邦涂料,亨氏集团,霍尼韦尔,康明斯,达能乳业,雅培制药,塞维斯玻璃,康佳,农夫山泉,汉高中国,宇通客车,娇兰佳人,维他奶,百胜集团,香港彭氏以及济南重汽等;

   赵玲女士主讲课程为“DF01  需求预测深度培训与案例分享”。该课程不仅提供体系化的需求管理视角,同时注重实务操 作和案例的深度解析,为需求管理者和S&OP流程主导者在构建管理体系和优化运行等业务实践中提供手册性的指导。该 课程将更多从市场,销售和供应链协同维度体现需求管理与S&OP流程管理中的艺术性。
 
主讲讲师 高峻峻 教授
   高峻峻 博士、教授,宾夕法尼亚大学沃顿商学院访问学者,现为上海大学需求链研究员院长、悉尼工商学院工商管理系主 任。十年的需求管理、库存管理、物流与供应链管理咨询经验,主导过多家企业的需求预测、库存管理和物流管理项目, 曾开发需求管理与运营决策支持系统,在需求预测与库存控制领域具备深厚的理论功底和实践经验。主持完成多项需求管 理与需求链管理方面的研究课题,曾为上海电力、中国航空、中石化、特步中国和鞍钢等多家企业提供咨询服务,为蒙牛、 中石油、中石化、上海电力等多家企业提供需求管理和物流管理相关培训,现为《系统管理学报》和《管理学报》审稿人, 国家自然科学基金通讯评审专家;

   高峻峻女士主讲课程为:“DF02  统计技术应用与实战模拟演练”。该课程注重统计技术的业务逻辑和应用技巧的培训, 覆盖20多种常用的经典统计模型及其最佳模型的评估和选择技术。本课程将着重从应用的维度,结合来自实际业务的数据 案例全面阐释统计技术在需求管理中的应用前景。该课程将更多体现需求预测管理中的科学性。

行业实践分享与辅导教练
我们将不定期为获得CDMP认证的学员举办免费的俱乐部分享活动,从国内行业标杆企业以及需求管理水平领先的企业中 邀请专业或资深的需求管理者,来分享其管理理念,运作流程,业务实践以及心得体会。这种深度分享将与前期系统化的 专业培训进行完美结合,深化学员对需求管理体系的认知,增强实战操作能力。同时企业辅导教练将与学员一起探讨其存 在的问题,提供更加广阔的管理视角和解决思路,为整个培训体系提供独有的咨询附加值。

课程  DF01|需求预测深度培训与案例分享

第一天:9:00 -17:30
1. 需求预测概述,业务价值和绩效评估体系
Ø需求驱动供应链战略与传统供应链战略的差异
 Ø需求预测管理的业务范围及其价值所在
 Ø战略性需求管理(销售目标)和战术性需求管理(滚动预测)
 Ø基于产能限制的需求预测,基于分销中心的补货预测
 Ø供应链预测与财务预测的同步
 Ø多维度的需求管理绩效评估视角
 Ø掌握常用的需求评估关键指标 KPI,及其利弊所在
 Ø学会如何基于行业特征选择最适合的评估指标

2. 需求预测管理的职能体系
 Ø理解销售预测,需求计划与销售计划的关系
 Ø了解需求预测管理中的三种角色:责任者,支持者和使用者
 Ø如何成为一个称职的需求管理者与 S&OP 流程主导者
 Ø了解如何获取管理层,销售,市场和供应链的支持
 Ø需求计划与 S&OP 流程主导者的工作日历

3 需求预测的实现途径 – S&OP 计划流程
Ø何为完整职能体系支持下的最佳需求计划与 S&OP 流程
 Ø基于促销提前期制定最高效的需求计划周期
Ø深入解析 S&OP 计划步骤,设计 S&OP 会议模板和准备工作
 Ø供应链如何参与需求预测可行性的评估
Ø建立基于数据和事实的内外部信息分享和沟通机制
Ø理解协同效应在需求预测与 S&OP 计划中的重要性
Ø记录预测过程比预测结果更加重要

4. 需求预测管理中的关键技术和方法论
 Ø产品目录和客户分类管理的重要性
 Ø影响需求预测的内部和外部因素
Ø历史数据修正技术(Outlier),分解与聚合技术和趋势衰减技术
Ø理解为何预测调整说明比数据本身更加重要
 Ø理解常用统计技术的基本原理以及应用环境要求
Ø统计误差的计算原理和应用(BIAS, MAD, MAPE, MSE, TS)
Ø如何选择最适合的统计模型(Best Fit Selection)

5. 促销预测与新产品预测的流程与技术
 Ø促销预测的职能和编制流程
 Ø基准预测,促销预测与促销计划
Ø分流预测—自相蚕食法
 Ø促销效果和促销回报率的评估
 Ø新产品(退市产品)预测的职能和编制流程
 Ø新产品(退市产品)预测模型的基本原理和应用技巧
 Ø基于前提假设的情景计划法对于新产品预测的重要性

第二天:9:00 -17:30

1. 案例分享和圆桌讨论
   通过企业实际应用案例的分享,并结合第一天的培训成果,深刻体验何 为最佳的需求预测与 S&OP 运作实   践。分析案例企业在需求领域的管 理优势和不足之处,并就以下主题展开讨论:
   Ø需求管理职能应向谁汇报,如何让销售市场有效参与预测
 Ø有效的需求预测应该在哪个层次上,SKU?
 Ø当各部门意见不同时,如何获得协调一致的预测
 Ø何为最佳的产销协调流程,S&OP 会议应该有哪些主题
 Ø如何基于行业特点选择最佳的绩效管理指标
 Ø分享各自企业需求预测与 S&OP 的管理体验

2. 案例分享主题一:消费品企业案例分享和圆桌讨论
   因为其市场模式的不同,消费品企业往往对需求管理有着更高的要求, 并且有着更加完善的实践积累,但这仅限于一些大型跨国公司。更多的 国内消费品企业的需求管理也仍然处于意识觉醒和模仿阶段。如何利用 该行业强大的数据基础和合理的统计技术形成需求管理的基准体系,如 何应对频繁的促销预测和新产品预测是消费品行业的主要挑战;

3. 案例分享主题二:工业品案例分享和圆桌讨论
   不同的工业品企业有着不同的运作模式,但是工业品企业整体需求管理 水平远低于消费品企业,大部分公司没有专职预测职能和 KPI,预测更 多是收集出来不是预测出来的。如何让管理层意识到预测对于财务价值 的巨大影响,如何让销售部门承担起预测的职责,如何为一线销售提供 更多支持,培训预测技能也是工业品企业普遍面临的挑战。

4. 需求预测与 S&OP 计划流程系统模拟 在本章节中,学员将通过需求管理系统体验完整 S&OP 计划过程:
 Ø如何基于不同促销事件类别,实现修正历史数据
 Ø如何基于统计误差分析选择最佳预测模型,并生成基准预测
 Ø销售部门,市场部门,财务以及管理层等如何参与预测调整
Ø如何基于数据平台的支持通过 S&OP 会议实现与供应链的协同
Ø如何建立完善的以及价值链导向的需求管理 KPI 体系

5. 实战体验分享,讨论和总结
Ø分享各自公司需求预测与 S&OP 管理模式
 Ø结合公司现状,阐述对最佳需求管理实践的理解
   给公司需求管理提出可操作性的建议,需包括下述方面 职能改善/流程改善/预测技术改善/评估指标等
 Ø分享课前调研结果,定位各自公司的需求管理水平
 Ø最终将所有建议进行总结后提交公司管理层参考

6. 课程反馈和建议收集

课程 DF02 | 统计技术应用与实战模拟演练

第三天:9:00 -17:30 课程概要介绍

需求预测管理与企业其他业务管理的一大显著差异就是其对统计技术 的强大依赖,科学而理性的预测需要统计技术的支撑,因此需求管理业 务面临来自管理和技术的双重挑战。该课程将帮助学员着重从应用的角 度系统化地掌握统计技术的基础知识和在商业预测领域的应用技巧,并 重点选择目前在行业实践中得到普遍使用并卓有成效的 17 种典型统计 技术进行深度讲解,同时通过系统模拟完整体验统计技术的应用过程;

1  统计概论与基础知识;
Ø统计导论
Ø掌握数据的收集和整理
Ø掌握数据的处理方式和方法
Ø掌握数据分布特征分析技术
Ø掌握常用的统计图示

2. 掌握 17 种经典统计模型的业务逻辑和应用技巧
    对统计技术的合理应用是需求预测管理所面临的一大挑战。本章节将通 过系统模拟,将 17 种经典统计技术的业务逻辑和应用技巧完整进行呈 现,学会如何基于历史数据的分布态势选择最佳模型,以及如何基于统 计误差的变化优化模型参数等基本技巧,内容包括:
  掌握 17 种经典统计技术的基本原理以及应用环境
 Ø理解历史数据修正(Outlier)的基本原理以修正因子的合理调整
Ø理解趋势衰减技术(Damping)的基本原理以及应用场景
 Ø理解新产品预测模型(Liking model)的基本原理和应用技巧
 Ø掌握自相蚕食技术(Cannibalization)在促销预测中的应用
 Ø统计误差的计算原理和应用(BIAS, MAD, MAPE, MSE, TS)

3. 统计预测技术实战演练:
Ø演练如何实现对历史数据的人工和自动修正,其区别何在
 Ø演练如何基于销售态势正确选择统计模型的类别
 Ø演练通过模型参数的调整掌握对统计模型的熟练控制
Ø演练如何进行多个统计模型的模拟以及如何选择最佳模型
 Ø演练和体验不同类别统计误差对模型选择的价值
 Ø体验统计预测与经验预测的不同视角和价值

4. 实战演练体验,分享和总结
 Ø对比和分析各自公司需求预测管理模式
 Ø结合公司现状,阐述对最佳需求预测实践的理解
给公司需求管理提出可操作性的建议,包括下述方面 职能改善/流程改善/预测技术改善/评估指标等

5. 课程反馈和建议收集

课程 DF03 | CDMP 俱乐部系列研讨会
 
时间:每年度不定期举办 | 上海

 俱乐部研讨会概要介绍:该课程的宗旨在于为学员提供一个持续的分享和提升平台,特别是当学 员完成 3 天的专业培训,在实际业务运作过程中对所学的知识和操作方 法有了一定的感悟之后,再次回到课堂与讲师以及企业辅导教练分享感 受,问题以及想法,并且从其他企业的管理实践分享中获得新的灵感和 启发。这种分享将深化学员对课堂知识的理解和应用,并真正改变学员 的管理理念从而给企业带来有价值的影响力。具有多年专业积累的企业 辅导教练将继续带领学员一起探索和解答学员的问题。该培训将以不定 期选择各种主题,邀请需求管理体系和实践较为先进,并来自不同行业 的企业资深需求管理人员进行主讲和答疑解惑。 研讨会的主题的选择将遵循以下原则:
Ø按业务内容或运作流程选择分享主题
Ø按行业特征或企业管理模式选择分享主题
Ø每次主题分享为半天(3 个小时)

1. 分享主题将覆盖所有业务环节,建议但不限于如下主题:
Ø需求管理对企业的价值如何量化衡量,以便获得管理层的重视
Ø需求管理的职能应该如何建立?谁负责?其他部门如何参与
Ø需求管理的 KPI 体系设计,如何选择合适的 KPI
Ø新产品和促销产品预测的相关技术或经验
Ø统计技术方面的知识,有哪些统计技术,如何应用
Ø如何让销售,市场等部门或客户积极参与到预测过程
Ø如何定义周期性 S&OP 会议的主题和议程安排
Ø如何在 S&OP 会议上有效快速达成一致预测
Ø如何分解销售目标?如何实现基准预测的编制
Ø如何高效实现对需求计划执行的跟踪和快速反馈

2.  分享主题也将可以按行业进行安排,包括但不限于:
   A. 常规日用消费品
   B. 冷链行业
   C. 制药
   D. 药品零售
   E. 工业品—标准产品
   F. 工业品—客户化产品 G.工业品—项目型销售 H.工业品—配置型制造
   I. 餐饮
   J. 服装
   K. 汽车零配件制造
   L. 贸易
   M. 其他感兴趣的行业


3. 研讨会反馈和建议收集

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